渐进式升维路线的企业往往具备“减法”思维，智驾科技充分利用硬件算力资源，将软件、算法的性能发挥到极致，达到规模化落地中市场对产品成本和性能的双高要求。

 

　　比如传统供应模式中，大多数技术服务商感知模块的技术缺失，造成了感知与规控之间的割裂，产品开发中遇到问题时只能在上层“打补丁”，无法从底层彻底解决问题。

 

　　智驾科技基于MAXI-NET深度学习神经网络模型，自研了视觉感知算法，实现高精度测距测速。基于自主研发的视觉平台，进行传感器融合以及规划控制模块的开发，实现了感知与规控的深度协同。通过降低跨平台引发的误差叠加，提升了系统整体的可靠性。

 

　　与此同时，在规模化量产方案中构建数据闭环，并提供配套工具链赋能车厂客户搭建完整的数据机制，共同为高阶智能驾驶开拓充盈的数据沃土。

 

　　据悉，智驾科技正布局下一代高阶智能驾驶关键技术架构BEV，基于该技术架构，将以端到端的方式一步到位解决空间和时序问题，大幅提升系统可靠性和开发效率，加速高阶智能驾驶落地。