对于滴滴来说，从共享出行的第一天起，就处在传统与新兴的中间地带。他们互联网基因里，也带着非常重的线下运营属性。在线上调度派单、在线下运营车、运送人。所以，对于这场融合之变。

 

　　当今是数字化大变局的时代，也是大数据的时代。城市由数据构建，人人都在参与数字化的建设之中。

 

　　政府在牵头贡献数据，以实现数字化社会治理。每个企业都在贡献自己的数据，而滴滴，贡献的就是车的数据。

 

　　其中滴滴OD数据具有明显的优势。以北京为例，滴滴的网约车每天要压过北京的每条街道至少400遍。

 

　　这些高频率、高覆盖、高品质和高度完整性的网约车精准OD轨迹数据，可以真正反映城市交通的运行规律。

 

　　除了轨迹数据，滴滴还拥有独家的桔视数据。目前，滴滴已经在超过300个城市为网约车安装上了桔视行车记录仪。

 

　　这些视频可以像“千里眼”一样，高频捕捉车外的实景路况，并通过视觉智能算法识别问题，提示预警。

 

　　同时，滴滴也拥有丰富多元的其他细分交通数据，比如实时拥堵潮汐、24小时代驾热力、两轮车实时数据、用车供需预测数据等等，这些多元数据都可以与社会数据做结合，运用到更多创新交管治理场景之中。

 

　　当今不仅是一个数字化的时代，也是一个人工智能驱动的创新时代。滴滴面向未来交通的核心优势便是滴滴智慧大脑—AIforTransport。

 

　　滴滴智慧大脑日夜不停息地调度全世界范围内行驶着的滴滴车辆，每2秒进行一次全局最优的智能派单判断，每天接收路径规划请求400亿次，每天处理数据超过4875TB。

 

　　不仅如此，它的ETA引擎峰值时每秒处理约400万次ETA，15分钟后的需求预测准确率可以达到85%。

 

　　在重大活动、恶劣天气等场景下，滴滴能基于历史大数据，对复杂交通场景进行仿真预测。通过特色交通供需调节算法系统，计算运力与出行需求的匹配程度，远距离调度周边车辆，高效疏散人流。这背后的技术支撑，便是滴滴智慧大脑。

 

　　除了线上能力之外，滴滴也积累了长达9年的线上运力供需调度算法及线下交通运营调度服务能力及庞大运力池可供调度，集数据、科技、运营优势于一体。

 

　　同城市管理者和行业伙伴一起，打造更绿色、更安全、更智能、更高效的新型城市智慧交通体系，争做面向未来的城市智慧交通运营者，共同探索更新型的互联网+智慧新交通，优化城市交通创新管理，提升市民的出行幸福感。

 

　　让出行更美好。滴滴智慧大脑属于城市，生长在一个智能时代的生态环境里，而在这个生态里，不是零和博弈，而是各显其能的多赢。

 

　　而对于滴滴来说，智慧城市的建设主要体现在三个方面：智慧决策、智慧规划、智慧管控。