今天上午，腾讯智慧出行举办了2022新品发布会，正式公布了其全新“车云一体”规划战略，并发布专为智能汽车行业定制的一站式云解决方案——腾讯智能汽车云。
据介绍，腾讯智能汽车云是以行业云平台为基础底座，可提供自动驾驶研发与运营工具链、智能座舱研发、智能驾驶地图、运营服务等能力，涵盖自动驾驶、智能座舱、智驾地图相关业务。
腾讯智能汽车云架构图
刘澍泉告诉车东西，对于整个智能汽车领域的“上云”需求来说，当今最热的就是自动驾驶研发“上云”。并且，他还认为随着自动驾驶商业落地的加速，自动驾驶运营“上云”则将成为下一个需求旺点。
而此次腾讯智慧出行发布的腾讯汽车云，不仅在自动驾驶研发“上云”需求，还可以满足未来自动驾驶企业在运营上的“上云”需求。
在自动驾驶研发的数据存储方面，腾讯智能汽车云具备高性能、低成本的数据存储能力，并可兼容丰富的数据类型和数据格式，与传统的存储方案相比，存储成本可降低约50％。
在数据管理方面，腾讯智能汽车云提供数据检索管理功能，可以针对PB级数据实现秒级检索、数据筛选，将场景数据集构建时间缩短80%。而在数据标注方面，腾讯智能汽车云集成基于图像和点云的自动化标注能力，标注自动化率高达90%。
在测试场景构建方面，腾讯智能汽车云可自动化挖掘构建各类仿真场景，实现分钟级的场景构建，并且全面支持OpenX的兼容性。腾讯智能汽车云还提供了强大的云计算调度平台，可确保研发者快速上手，保证研发的各环节高效运行，大大节约人力成本。
除此之外，在自动驾驶运营“上云”方面，腾讯智能汽车云可为自动驾驶赋予互联网生态能力，并将座舱变成一个云服务，提升用户的搭乘体验。
腾讯云作为国内领先的云大厂，在硬件性能也是其一大优势。目前，腾讯全网运行的服务器超过100万台，峰值带宽也突破200T，全球拥有超过2800个加速节点，存储规模达到EB级别，服务和流量均保持全球第一梯队。
据介绍，依靠腾讯TI-ACC加速服务，提供高性能模型训练、推理加速服务，数据标注可降低70%人力成本，标注成本降低70%，模型训练降低算法TCO50%以上。
今年年初，博世宣布与腾讯智慧出行达成合作，腾讯自动驾驶云作为博世中国自动驾驶研发平台的重要支撑，在存储、计算、网络等产品上为博世自动驾驶研发提供支持，帮助其快速满足中国市场需求，并促进研发环节的降本增效。
总言之，腾讯智能汽车云很好地抓住了当今智能汽车领域“上云”的需求热点，在自动驾驶商业落地的下半场，腾讯智能汽车云将支撑车云一体的数据管理与服务，加速自动驾驶功能研发迭代，成为降本增效的“秘密武器”。
